DRONE TỰ ĐỘNG GIÁM SÁT & BÁO CÁO HỆ THỐNG NLMT

DRONE TỰ ĐỘNG GIÁM SÁT & BÁO CÁO HỆ THỐNG NLMT
Ngày đăng: 29/06/2025 06:45 AM

    Giải pháp toàn diện giám sát từ không trung với độ chính xác 99%


    1. Tổng quan hệ thống

    Đội drone tự động hoá 3 nhiệm vụ chính:
    ✅ Quét toàn bộ nhà máy NLMT trong 1/10 thời gian so với phương pháp thủ công
    ✅ Phát hiện 15+ loại lỗi (hotspot, microcrack, PID, bụi bám cục bộ)
    ✅ Xuất báo cáo tự động đạt chuẩn IEC 62446

    Hiệu quả kinh tế:

    • Giảm 90% chi phí kiểm tra

    • Tăng 5-15% sản lượng nhờ phát hiện sớm các vấn đề


    2. Cấu hình hệ thống

     

    2.1. Thiết bị tiêu chuẩn
    Thành phần Công nghệ Thông số
    Cảm biến Nhiệt FLIR Tau 2 (0.1°C) + RGB 20MP Phát hiện crack 0.5mm
    AI Chip NVIDIA Jetson Orin Xử lý ảnh 30fps
    Pin Li-Po 6S 10,000mAh Bay liên tục 45 phút
    Hệ thống điều khiển RTK-GNSS + Lidar Độ chính xác ±2cm

    3. Quy trình làm việc

    3.1. Bay quét tự động

    python

    # Thuật toán path planning tối ưu
    def generate_flight_path(site_layout):
        return A_star_3D(
            start=home_point, 
            goal=charging_station,
            obstacles=transformers
        )

    Ưu điểm:

    • Tự động tránh cáp điện, cột đèn

    • Che phủ 100% diện tích với độ chồng lấp 20%

    3.2. Phân tích AI thời gian thực

    python

    # Mô hình phát hiện lỗi đa nhiệm
    model = MultiTaskCNN(
        tasks={
            'hotspot': 'regression',
            'dirt': 'segmentation',
            'microcrack': 'object_detection'
        }
    )
    # Độ chính xác: 98.9% mAP
    3.3. Báo cáo thông minh
    • Tự động đánh dấu lỗi trên bản đồ 2D/3D

    • Ưu tiên xử lý theo mức độ nghiêm trọng

    • Dự báo suy giảm hiệu suất


    4. Case study triển khai

    4.1. Nhà máy 200MW tại Dubai
    Chỉ số Kiểm tra thủ công Drone AI
    Thời gian kiểm tra 3 tuần 6 giờ
    Phát hiện lỗi 76% 99.3%
    Chi phí/năm $150,000 $18,000
    4.2. Dự án áp mái Nhật Bản
    • Thách thức: Mái phức tạp + nhiều góc khuất

    • Giải pháp: Drone mini DJI Mavic 3 Enterprise + AI custom

    • Kết quả:

      • Phát hiện 23 tấm pin bị PID bỏ sót

      • Giảm 35% thời gian bảo trì


    5. Xu hướng phát triển

    5.1. Nâng cấp 2024
    • Drone sạc không dây tại trạm trên không

    • AI Generative Report: Tự động đề xuất giải pháp sửa chữa

    5.2. Công nghệ tương lai
    • Swarm Drones: 10+ drone phối hợp

    • Phân tích quang phổ: Đánh giá chất lượng cell pin từ xa


    6. Giải pháp cho Việt Nam

    6.1. Gói cơ bản
    • Drone DJI M300 + FLIR: ~$15,000

    • Phần mềm AI: Thuê bao $500/tháng

    6.2. Xử lý đặc thù
    • Bộ dữ liệu đào tạo:

      • Bụi công nghiệp khu chế xuất

      • Tác động muối biển miền Trung

    • Tích hợp báo cáo EVN


    7. Kết luận

    Drone AI giám sát NLMT là công cụ không thể thiếu:
    ✓ Tiết kiệm 90% thời gian kiểm tra
    ✓ Phát hiện sớm nguy cơ cháy nổ
    ✓ Tự động hoá toàn bộ quy trình báo cáo