KHÓA ĐÀO TẠO ỨNG DỤNG ROBOT & AI TRONG VẬN HÀNH - BẢO TRÌ (O&M) ĐIỆN MẶT TRỜI

1. ĐỐI TƯỢNG THAM GIA

• Kỹ sư O&M điện mặt trời

• Quản lý nhà máy NLMT

• Sinh viên ngành năng lượng tái tạo

• Chủ đầu tư muốn ứng dụng công nghệ cao

2. NỘI DUNG ĐÀO TẠO CHUYÊN SÂU

A. Module Robot trong O&M

🔧 Các loại robot phổ biến:

• Robot vệ sinh tấm pin (Ecoppia, SolarCleano)

• UAV kiểm tra nhiệt (DJI Enterprise)

• Robot bò kiểm tra tế vi (InspectBot)

🛠 Thực hành:

• Lập trình quy trình làm sạch tự động

• Phân tích dữ liệu từ drone inspection

B. Module AI trong Giám sát & Dự đoán

🤖 Công nghệ AI ứng dụng:

• Machine Learning phát hiện điểm nóng

• Computer Vision nhận diện hư hỏng

• AI dự báo sản lượng (kết hợp dữ liệu thời tiết)

💻 Thực hành:

• Xử lý ảnh nhiệt bằng Python OpenCV

• Huấn luyện mô hình AI cơ bản

C. Kết hợp Robot + AI

• Tích hợp hệ thống cảnh báo tự động

• Xây dựng quy trình O&M tối ưu

3. HỌC PHẦN THỰC TẾ

text

[Buổi 1] → Demo robot vệ sinh không nước  
[Buổi 2] → Scan nhà máy bằng drone FLIR  
[Buổi 3] → Phân tích dữ liệu AI trên phần mềm chuyên dụng  
[Buổi 4] → Mô phỏng trung tâm điều khiển thông minh  

4. GIẢNG VIÊN & ĐỐI TÁC

• Chuyên gia từ Google AI (mảng năng lượng)

• Kỹ sư Bosch Rexroth (tự động hóa công nghiệp)

• Đại diện SolarEdge (giải pháp monitoring AI)

5. CHỨNG CHỈ & CAM KẾT

• Chứng nhận quốc tế: Cấp bởi Viện AI Hoa Kỳ

• Cam kết đầu ra: Vận hành thành thạo ít nhất 2 loại robot

• Hỗ trợ sau khóa học: Truy cập kho dữ liệu mẫu

6. THỜI GIAN & HỌC PHÍ

7. CASE STUDY ỨNG DỤNG

🏭 Nhà máy 50MW tại Ninh Thuận:

• Robot vệ sinh tiết kiệm 3 tỷ đồng/năm

• AI giảm 70% thời gian chẩn đoán sự cố

🌐 Tập đoàn AES (Mỹ):

• Hệ thống AI dự đoán lỗi trước 2 tuần với độ chính xác 92%

LỢI ÍCH SAU KHÓA HỌC

✅ Tăng năng suất gấp 5 lần phương pháp thủ công
✅ Giảm rủi ro tai nạn lao động khi làm việc trên cao
✅ Tiết kiệm chi phí O&M đến 40%
✅ Mở rộng cơ hội làm việc toàn cầu